基于多线程的顾客满意度PLS路径模型算法

在计算顾客满意度模型时, 普遍使用结构方程模型来求解复杂的多维度关系. 而针对结构方程模型的计算, 偏最小二乘(PLS)有效地解决了模型分析过程中大量潜变量无法直接采样获得的问题, 建立了显变量与潜变量之间的关系, 增强了模型的直观性和通用性. 为了提升偏最小二乘算法的效率, 在针对结构方程模型的计算中, 利用多线程将模型计算并行化, 以提升计算效率. 探讨了基于Java多线程的顾客满意度PLS路径模型的优化算法, 并在多核计算机上实验证明, 多线程化的PLS路径模型能够显著提升计算速度.     

IP电话多方通话的设计与实现

IP语音通信是新一代网络技术,它将改变企业内部与内部、内部与外部之间的通信方式。介绍了IP语音协议,阐述了IP电话多方通话的基本原理,最后使用Cisco网络设备和服务器,在对VOIP技术的研究基础上搭建了IP电话多方通话系统,实验测试结果良好。     

柔性制造系统的时间Petri网建模与分析

时间Petri网是描述和验证实时系统最常用的形式模型之一。建立基于时间 Petri网的典型柔性制造系统模型,利用状态类分析方法,定量计算所有可行调度及其执行时间,进而获得最优调度,为复杂柔性制造系统的建模与调度提供有效的模型支持。     

一种改进的DCT域数字音频水印算法

针对现有数字音频水印算法不能同时满足隐蔽性与鲁棒性的问题,在添加水印之前,先将水印的二值图像与随机密钥进行加密操作,再对载体进行三级小波变化和DCT变换,最后对比加密后的水印信息与载体信号,得到密钥值,并将密钥嵌入到载体音频的DCT中频系数中。实验结果表明,该算法能在隐蔽性和鲁棒性之间达到一个较好的平衡。     

水轮发电机组轴心轨迹分解研究

为探明不同负荷条件下影响混流式水轮发电机组轴心轨迹的因素,通过某电站实测数据分析了机组上导、下导与水导处轴心轨迹的情况。研究表明:不同工况下,水轮发电机组大轴轴心轨迹可以解析出由转频及其倍频确定的合成轴心轨迹。稳定工况下,机组大轴摆度轴心轨迹由转频及其倍频决定,轴心轨迹稳定;尾水管涡带部分负荷区水导处轴心轨迹可以进一步解析出由涡带频率决定的合成轴心轨迹,该轨迹确定了尾水管涡带部分负荷区水导摆度的轴心轨迹趋势,转频及其倍频以及其它因素增加了轴心轨迹的带宽。现场试验数据表明这一分解是合理的。     

基于不确定性度量的多特征融合跟踪

提出了一种新的基于特征不确定性度量的多特征融合跟踪算法. 首先, 针对粒子滤波跟踪算法中特征鉴别能力较弱且粒子分布相对分散时容易造成目标丢失的事实, 本文定义了一种新的特征不确定度量方法, 该度量可以在线调整不同类型特征对跟踪结果的贡献. 同时, 针对乘性和加性特征融合跟踪算法方法中存在的缺陷, 提出了一种自适应的多特征融合方法, 融合的结果既突出了状态后验分布中目标真实状态对应的峰值, 又对噪声不敏感, 从而提高了目标跟踪的鲁棒性. 各种场景下的实验结果比较表明: 新的融合跟踪算法比单特征跟踪、 乘性融合跟踪和加性融合跟踪有着更好的稳定性和鲁棒性.     

倾角仪特性研究及其测量误差补偿

为了减轻非线性因素和环境温度的变化对倾角仪测量的影响,在充分研究倾角仪测量特性的基础上,采用多项式拟合方法研究了倾角仪非线性误差和温度漂移误差的软件补偿技术.建立了测量误差与非线性输出的多项式模型,拟合求出了多项式模型的各个系数与环境温度的关系函数,得到了倾角仪在一定倾角范围和温度范围内的测量误差的计算公式.实验证明了...     

基于IDSQ的自适应动态协同自组织算法

在无线传感器网络中传感器节点相互协同完成感知任务,以传感器量测的信息效用与获取量测的能量消耗来折中地选择参与节点,但用户对服务质量(QoS)的需求并没有在节点选择时得以体现.为此,提出一种自适应动态协同自组织算法(A-DCS).该算法能根据用户给定的精度需求,自适应地选择簇首,确定参与感知任务的簇成员顺序和个数,并计算相应的能量消耗.以目标跟踪为应用背景的仿真结果表明,在跟踪精度和能量消耗2个指标下,该算法优于信息驱动传感器查询(IDSQ)和动态协同自组织(DCS).     

基于像素相关性的数字图像隐写分析*

根据自然图像相邻像素之间具有一定相关性的特点,提出一种基于图像像素相关性度量的隐写分析方法。首先利用Hilbert空间填充曲线对图像各位平面像素以及图像像素进行扫描,构造一维序列,然后分别采用计算自相关系数和像素前后差值比的方法对图像相邻像素间的相关性进行度量,提取特征输入到分类器中,实验表明,该方法达到了较好的检测效果。     

基于混沌粒子群算法的关键链项目进度管理研究*

应用混沌粒子群算法解决关键链项目管理的优化调度问题,并利用了混沌运动遍历性,随机性等特点,对传统粒子群算法进行改进,摆脱了粒子群算法后期易陷入局部极值点的缺点,并保持了前期搜索的快速性。通过实例证明,在求解该类问题上,混沌粒子群算法比基本粒子群算法更具有优势。